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画像生成で色味を見直す: 主役と背景の色の役割を分ける

色味で困りやすいのは、作業そのものより確認の入口が決まっていないときです。まず主役と背景の色の役割を分けるようにします。そのあとで必要な部分だけ詳しく見れば、画面全体の単調さを減らせます。大きな仕組み...
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AI画像の接地感: 物が床へ触れる部分を確認する

接地感を扱うときは、物が床へ触れる部分を確認することから始めます。最初から全部を確認すると負担が増え、重要な点を見落としやすくなります。確認する場所を一つに絞れば、生成画像の浮いた印象を減らせます。短...
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AI画像の人物情報: 参照素材の写り込みを先に確認する

人物情報を扱うときは、参照素材の写り込みを先に確認することから始めます。最初から全部を確認すると負担が増え、重要な点を見落としやすくなります。確認する場所を一つに絞れば、不要な個人情報を渡す危険を減ら...
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生成画像を整える: 主役と背景の色の役割を分ける

色味の確認は、細かな項目を増やすほど良くなるとは限りません。先に主役と背景の色の役割を分けるようにすると、見る範囲を絞れます。結果として、画面全体の単調さを減らせます。短いメモや一度の確認でも、次の作...
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画像生成の失敗を残す意味: 次に変えない条件を見つける

失敗した生成画像も、すぐ消さずに一部残しておくと調整の基準になります。悪かった点だけでなく、色や光など変えなくてよい条件も見つかるからです。次の生成では、維持する要素と直す要素を分けます。失敗作を比較...
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AI画像の主役が弱いとき: 大きさより周囲の情報を減らす

AI画像で主役が目立たないとき、被写体を大きくするだけでは窮屈になることがあります。先に周囲の小物や強い色を減らし、主役の近くに余白を作ります。見る場所が一つに定まると、被写体の大きさを変えなくても存...
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生成画像の比較を簡単にする: 変更点を一行で残す

生成画像を何枚も調整すると、どの変更が結果に効いたのか分からなくなりがちです。保存時に、光を弱めた、余白を増やした、背景を単純化したなど、変更点を一行だけ残します。長い設定表は不要です。一つ前の画像と...
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AI画像の背景がうるさいとき: 物を減らすより役割を一つに絞る

AI画像の背景が散らかって見えるときは、小物を一つずつ消すより背景の役割を決めると整理しやすくなります。場所を説明する背景なのか、主役を引き立てる背景なのかを一つに絞ります。役割が決まれば、必要な物と...
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参照画像を使う前に決めること: 残す要素と無視する要素

参照画像を使うときは、何を残し、何を無視するかを先に決めると結果が安定します。色味だけ参考にするのか、構図も寄せるのか、背景の小物は外すのかを短く書きます。参照素材を増やすほど情報は混ざりやすくなりま...
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