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色味の確認は、細かな項目を増やすほど良くなるとは限りません。先に主役と背景の色の役割を分けるようにすると、見る範囲を絞れます。結果として、画面全体の単調さを減らせます。短いメモや一度の確認でも、次の作...

失敗した生成画像も、すぐ消さずに一部残しておくと調整の基準になります。悪かった点だけでなく、色や光など変えなくてよい条件も見つかるからです。次の生成では、維持する要素と直す要素を分けます。失敗作を比較...

AI画像で主役が目立たないとき、被写体を大きくするだけでは窮屈になることがあります。先に周囲の小物や強い色を減らし、主役の近くに余白を作ります。見る場所が一つに定まると、被写体の大きさを変えなくても存...

生成画像を何枚も調整すると、どの変更が結果に効いたのか分からなくなりがちです。保存時に、光を弱めた、余白を増やした、背景を単純化したなど、変更点を一行だけ残します。長い設定表は不要です。一つ前の画像と...

AI画像の背景が散らかって見えるときは、小物を一つずつ消すより背景の役割を決めると整理しやすくなります。場所を説明する背景なのか、主役を引き立てる背景なのかを一つに絞ります。役割が決まれば、必要な物と...

参照画像を使うときは、何を残し、何を無視するかを先に決めると結果が安定します。色味だけ参考にするのか、構図も寄せるのか、背景の小物は外すのかを短く書きます。参照素材を増やすほど情報は混ざりやすくなりま...

AI画像が平たく見えるときは、影を濃くする前に接地感を確認すると直しやすくなります。物が床や机に触れている部分が曖昧だと、全体が浮いて見えます。プロンプトでは、自然な接地、柔らかい影、床面とのつながり...

AI画像を修正するとき、構図、表情、色、背景を一度に変えようとすると、どの指示が効いたのか分かりにくくなります。一回の修正では、主役の位置と光の強さのように二項目までに絞ると比較しやすくなります。失敗...

生成画像の色味がきつく見えるとき、彩度だけを下げても不自然さが残ることがあります。先に見たいのは、明るい面と影の差が大きすぎないかです。光の当たり方が強すぎると、色も必要以上に派手に見えます。プロンプ...